AIがA列車に乗って海の底へ！未来の旅が始まる
- AI技術を活用した鉄道トラブル検知システム「TrackInspect」が実証実験を開始。
- ニューヨーク市営地下鉄での利用を想定し、Passenger subway carsを利用したデータ収集を行う。
- また、WW2後の廃棄兵器に関する新技術の開発が進行中。
ニューヨークの
このシステムは、リアルタイムで音と振動データをクラウドに送信し、AIアルゴリズムを用いて予測分析を行う。人間のトラック検査官がシステムからの指示に基づき、問題箇所を確認し、フィードバックを提供することで、モデルの精度を向上させる仕組みだ。
MTAは、知見を活かし新たにデータ分析システムの開発を目指し、センサー展開の専門企業からの提案を募っている。これにより、MTAは従来の手法に加えた新たなモニタリングシステムを構築し、運行の信頼性向上とメンテナンスコストの削減を図る。
一方、ドイツでは、WW2後に廃棄された武器に関する新しいスキャン技術の開発が進んでいる。海中に埋もれた150万トンの化学兵器が今なお影響を及ぼしている。ドイツ政府は、SeaTerra社とEggers Kampfmittelbergung社に対し、遺棄兵器の状態を把握する技術の開発を資金援助している。
長期的には、AIとロボットを用いた兵器の発見、回収、適切な処分を目指す。その際、浮体焼却施設を利用し、環境への危険を最小限に抑えることが期待されている。
鉄道のAIシステムって、具体的にどうやってトラブルを見つけるの?
それと、廃棄兵器の新技術は普通の人にどんな影響があるんだろう?
AIシステムは、音と振動データを集めて分析します。
その情報をもとに、トラブルの兆候を予測するんです。
廃棄兵器の新技術は、
環境改善や安全性向上に貢献します。
私たちの生活環境が良くなるかもしれませんね。
実証実験が始まったAI技術を活用した鉄道トラブル検知システム「TrackInspect」についてお話ししましょう。
このシステムは、標準のスマートフォンを使って音と振動データを集め、クラウドでリアルタイムに分析します。
人間の検査官がその結果をもとに問題箇所を確認し、フィードバックを返すことで、AIの精度をますます高める仕組みです。
効果としては、運行の信頼性が向上し、メンテナンスコストを削減できる可能性がありますね。
次に、廃棄兵器に関する新技術についてですが、これも非常に重要です。
ドイツでは、埋もれた化学兵器の状況を把握するための技術が開発中です。
長期的には、AIとロボットを使って兵器の発見や適切な処分が進められ、環境への影響を最小化することが期待されています。
これらの取り組みは、私たちの生活に良い影響を与える可能性が高いですね。
