最先端GPU処理を加速！WEKAの新型アプライアンス登場
WEKAは、最新のGPUに対応した新しいデータストレージアプライアンス「WEKApod」を発表しました。これにより、データの高速移動と処理が可能で、特にAIワークロードにおける読み書きの双方において高性能を発揮します。
特に注目すべきは、「WEKApod」シリーズの「Prime」と「Nitro」の２つのバージョンで、最先端のPCIe Gen4およびGen5技術を利用し、ネットワーク速度も200Gb、400GbのEthernetまたはInfinibandに対応しています。「Nitro 180」モデルでは、最大で18百万IOPSの帯域幅と720GB/秒のデータ読み取り速度を実現します。
WEKAの製品は、高速並列ファイルシステム「WekaFS」を採用し、NvidiaのGPUDirect Storageを利用して、サーバーのNICからGPUメモリへの帯域幅を向上させ、遅延を削減します。これにより、AIモデルのトレーニングと推論の効率が飛躍的に向上し、結果を迅速に生成し解析することが可能となります。
企業AIワークロードにおいて、データの読み込みと書き込みの両方が求められる中で、WEKAは複数のプロトコルと高度なデータ保護機能を組み合わせた堅牢なインフラを提供しています。このソリューションは、今後のAIプロジェクトの進化するニーズに応えるために設計されています。
えっと、WEKAが新しいストレージを出したってことだけど
これって、普段の生活でどう役立つの?
それに、AIワークロードって何?どんなことが変わるの?
新しいストレージは、AIデータの高速処理で便利です。AIワークロードは大量データを扱い、分析を速くします。
WEKAの新しいデータストレージ「WEKApod」は、高性能なインフラを提供します。
特にAIワークロードにおいて、大量のデータを高速で読み書きすることが求められます。
今回のストレージは18百万IOPSや720GB/秒の速度でデータ転送が可能。
これによりAIモデルの訓練や推論がより効率的になります。
ユータくんが普段感じるところでは、例えばスマートデバイスの動作が速くなるといった実感に繋がるかもしれません。
AIが背景で動く様々なプロセスが効率化されるので、ユーザー体験が向上します。
アヤカさんの指摘通り、データの読み込みが速いことは大量の情報を迅速に処理するために重要。
AI技術の進化と活用は、多くの産業でのイノベーションを加速させることでしょう。
