GoogleとNvidiaの対決新章：BlackwellとTPUの意外な関係とは？
Googleは、自社開発のTrillium TPUとAxion CPUをクラウドサービスに導入しました。これによりユーザーは、Googleが提供する最新のAIおよび計算インフラを利用できるようになりました。
さらに、来年初頭にはNvidiaの新技術、BlackwellがGoogle Cloudに登場する予定であり、Googleは期待を寄せています。これに向けて、GoogleはBlackwellプラットフォームの準備を進めています。
Trillium TPUはTPU v5の後継機種であり、BF16データタイプで4.7倍の計算能力増加を実現しました。具体的には、Stable Diffusion XL推論で3.1倍、Gemma2モデルトレーニングで4倍の速度向上が観測されています。また、このTPUは16GBのHBMメモリを搭載しており、前世代に比べ倍増しています。
Axion CPUは64%の価格性能向上と60%のエネルギー効率改善を提供します。これにより、ウェブサービスやデータ分析、データベースなどで高いパフォーマンスを発揮しますが、特定の用途ではx86チップが必要になることもあります。
Googleは、独自ハードウェアとNvidiaのAIインフラをクラウド上で効率的に統合し、顧客に多様な選択肢を提供しています。高速ネットワークを介して、この協力関係をさらに深めることで、AIワークロードの効率向上を目指しています。
Googleのクラウドに新しいハードウェアって、
どんだけ便利になるんだろう?
Trilliumって特にどんなところがすごいの?
新しいTrillium TPUは、AI計算速度が劇的に向上し、特にAIモデルの推論とトレーニングが大幅に速くなります。
そうだね。ユータさん、
Googleが導入した新しいTrillium TPUは、前の世代のTPU v5よりも大幅に性能が向上しているよ。
例えば、AIモデルの推論では3.1倍、トレーニングでは4倍の速度向上が見られるんだ。
これはAIの計算を効率良く進める上で非常に大きなメリットだね。
さらに、Trilliumは16GBのメモリを搭載しており、これも前の世代から倍増されているよ。
加えて、エネルギー効率も大幅に改善されていることが特筆すべき点だね。
アヤカさんが言う通り、特にAIモデルのトレーニングや推論が高速になることで、
これまで時間のかかったタスクがぐっと短縮され、研究や開発がスムーズに進むようになるね。
