Nvidiaの最新AIモデルが驚きの進化！完璧なスペル能力とは？
Nvidiaが開発した新しいAIモデル『Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct』が、従来のAIモデルでは難題とされていた「ストロベリー問題」を正確に解決できることが明らかになった。「ストロベリー問題」とは、単語「strawberry」に含まれる「R」の数を正確に答える能力を指す。
このモデルはMetaのオープンソースであるLlamaモデルを基にしており、最新バージョンが10月15日にHugging Faceで公開された。Nemotron-70Bは、OpenAIのGPT-4oやAnthropicのClaude 3.5 Sonnetを超え、一部ベンチマークで優れた結果を示した。Chatbot Arena Hardベンチマークでは85.0、AlpacaEval 2 LCでは57.6、GPT-4-Turbo MT-Benchでは8.98のスコアを記録している。
このモデルは人間のフィードバックから強化学習を用いてファインチューニングされており、Nvidiaの新しいアラインメント技術「HelpSteer2-preference」を使用。これにより、モデルは指示により忠実に従うようにトレーニングされている。この技術の重要な目的は、AIのレスポンスの信頼性と安全性を向上させ、幻覚を排除することにある。
さらに、NvidiaはAIハードウェア市場を支配しており、Nemotronモデルが今後も好成績を収めれば、急成長するLLM市場でさらなる競争を意味する。NvidiaのAIモデル進出には、AIとのインターフェースを提供する『Nvidia inference microservices（NIM）』も含まれる。NIMでは、複数のLLMをガードレールと最適化を用いてファインチューニング可能だ。
一方、OpenAIも今月『o1』という新モデルを公開した。これは予定されている高度な推論能力を持つモデルシリーズの第一弾で、「いちご」というコードネームを持ち、ChatGPTの有料ユーザーにプレビュー提供されている。新モデル「Strawberry」は、STEM科目においてPhDレベルの能力を示すとされ、「strawberry」の「R」の数も正確に判別可能だ。
「ストロベリー問題」って
なんでそんなに重要なの?
LLM市場ってどう変わるの?
未来の生活にどんな影響があるのかな?
「ストロベリー問題」は、
AIの精度を測る指標です。
市場は競争激化し、
AIの進化が進むと
生活がさらに便利に
なるかもしれません。
ユータさん、アヤカさんの説明にあるように、
「ストロベリー問題」はAIの精度を測る
重要な課題ですね。
この問題を解決することが、AIモデルの精度向上に
直接つながります。
Nvidiaが開発した新モデル『Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct』が
この問題を正確に解決できることから、
AIの正確性や信頼性が高まっている証です。
市場競争はますます激化し、
AI技術が進化することで、
私たちの生活の利便性が向上すると期待されるでしょう。
今後、AIと人間のインターフェースがよりスムーズになれば、
教育、医療、ビジネスなどさまざまな分野での
革新が見込まれます。
AIの進化を注意深く見守り、それにどう対応するかを
考える必要がありますね。
