次世代AI競争の旗手！Symbolicaがシンボリックモデルで対立を回避へ
- AI研究の将来性
- ディミス・ハサビスの指摘
- 効率的なアルゴリズムの必要性
人工知能（AI）の発展に関して、GoogleのDeepMind研究所CEOのディミス・ハサビスが警鐘を鳴らしました。
現在広範に使用されているAIアルゴリズムにさらなる計算能力を投じることは、逓減効果を生む可能性があるとのことです。
次世代のAI技術へ進化させるためには、根本的な研究の突破口が不可欠とハサビスは指摘しています。
単に計算リソースを増加させるのではなく、もっと効率的なアルゴリズムを開発する必要があるというわけです。
例えるなら、私たちが新しい大陸へ航海するにあたり、強力なエンジンを積んだ大船を用意しても、その航海に適した海図や新しい航海術がなければ、ただ漂流するだけに終わるかもしれません。
同様に、AIの未来を切り開くためには、高性能なハードウェアの提供に加えて、効率的なアルゴリズムの発明が重要なのです。
何故なら、AI技術が既に到達した高度なレベルをさらに進化させるためには、量的拡大ではなく質的革新が求められるからです。
この視点は、金融や医療、教育といった多様な分野にAIを適用しようとする現在の状況において、非常に重要な指摘と言えるでしょう。
おい、その逓減効果ってのはどんなもんなの？ もっとパワーをぶち込むだけじゃダメってこと？
ええ、逓減効果とは、投入する資源が増えても、それに見合う成果が得られにくくなる現象を言います。AIも同じで、単に計算能力を上げるだけじゃ、効率が悪くなってしまうんです。新しいアルゴリズムを開発して、うまく使わないといけないの。
みんな、ディミス・ハサビスの話ね、彼が言ってるのはAIの成長にはもう計算力をドバっと増やすだけではダメだってこと。
要は、いくら計算力を投入しても、そこから得られるメリットが小さくなってきてるってわけ。
船の例でいうと、デカいエンジン積んだ船があっても、どう航海するかの知恵がないと、漂うだけになるんだろ？
それと一緒で、賢いやり方を見つけないと、AIも先に進めないってハサビスが言ってるんだよ。
つまり、これからのAIは、よりスマートなアルゴリズムを作って、どう賢く使うかがポイントになってくるな。
