Getty Imagesがウェブをスクレイピングせずに生成AIモデルを構築した方法とは?

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  • Getty Imagesがライセンスされたコンテンツを基にした画像生成モデルを発表
  • 著作権リスクを避けるための厳しい安全対策を実施
  • コンテンツ提供者に報酬を分配するレヴニューシェアモデルを採用

Getty Imagesは、AI生成コンテンツの新たな試みとして、ライセンスされた人間の創造物のみを使用する画像生成モデルを発表した。

このモデルは、著作権問題を回避することを目的としており、生成された画像は商業利用が可能である。

同社のAI/ML部門を率いるアンドレア・ガリアーノ氏は、顧客が法的リスクを心配せずに視覚素材を利用できることが重要だと語った。

Getty Imagesは、約2億枚のライセンスされた画像を基にモデルを構築し、コンテンツ提供者には継続的に報酬が支払われる仕組みを導入している。

これにより、生成ツールの利益に応じた収入を提供する。

また、安全性を確保するため、著名な商標や著作者の肖像を生成しない機能も搭載している。

生成されたビジュアルは、1枚あたり最大5万ドルの法的保護が付与され、無制限の免責および使用権も提供される。

このような強固なシステムは、商業利用において法律的安心感をもたらす。

強力な著作権フリーの画像を提供することは容易ではない。

Getty Imagesの生成モデルは、公に利用される既存の基盤モデルから適応させるのではなく、Nvidiaと独自に開発されたものだ。

それにより、データの流れやモデルの進化を管理できる。

さらに、質や独自性を損なう恐れのある技術的ショートカットを避けることに努めている。

生成画像が単調になりがちなモデル崩壊を防ぐため、同社は毎四半期に約1000万枚の新しい画像を取り入れている。

このアプローチにより、ファッションや文化的美学といった視覚的トレンドを反映しつつ、物語を語る上で重要な多様性と新しさを維持している。

ガリアーノ氏は、常にライブラリ内のギャップを調べているチームの存在を強調した。

新しい主題やスタイル、視点の追加を通じて、コンテンツの新鮮さと多様性を保つことが、生成モデルの健康を促進する。

生成AI分野における新たな挑戦も視野に入れた取り組みである。

「これらのモデルは非常にデータを必要とする」とガリアーノ氏は述べた。

より良い出力を得るためには、さらなるデータが必要とされるが、AIの力を引き出す方法に関する研究がまだ十分ではないと彼女は考えている。

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えっとさ、Getty Imagesのこの新しい生成モデルって、どうやって著作権を避けられるの?

そもそも、商業利用って具体的にはどんな感じになるの?

著作権を避けるために、Getty Imagesはライセンスされた画像のみを使っているのです。

商業利用とは、生成された画像を広告や商品パッケージに使うことが含まれます。

これなら法的リスクを減らせるんですね。

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この新しい生成モデルの要点をまとめると、

Getty Imagesはライセンスされたコンテンツを基にした画像生成モデルを発表しました。

このモデルは、著作権リスクを避け、商業利用ができるという特徴があります。

具体的には、生成された画像が法的保護を受け、無制限の使用権が与えられます。

アンドレア・ガリアーノ氏は、利用者が安心して視覚素材を使用できる重要性を強調しています。

そして、コンテンツ提供者には、生成モデルから得られる収益が分配される仕組みになっています。

さらに安全性を考慮し、商標や著作者の肖像が生成されないように設計されています。

定期的に新しい画像を追加することで、モデルの多様性と新しさも維持し、商業利用での競争力を高めています。

このように、技術的な進化と法的な配慮が両立する例として非常に興味深いですね。

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