AIの未来を切り開く！Microsoftが超コンパクトな言語モデル「Phi-3」を発表
- マイクロソフトが小型言語モデル「Phi-3ファミリー」を発表
- 最新のトレーニング手法により大型モデルを上回る性能
- 言語、コーディング、数学の指標で優れた結果を示す
マイクロソフトは、市場で利用可能な中で最も性能が高くコスト効果に優れた小型言語モデル「Phi-3ファミリー」を公開しました。
革新的なトレーニング手法を用いて開発され、従来の大型モデルよりも優れた結果を言語、コーディング、数学の各ベンチマークで達成しています。
このモデルの登場は、より小さく、より賢いAI技術の波が到来することを予見させます。
革新的なトレーニング手法を用いて開発され、従来の大型モデルよりも優れた結果を言語、コーディング、数学の各ベンチマークで達成しています。
このモデルの登場は、より小さく、より賢いAI技術の波が到来することを予見させます。
例え話に例えるなら、巨大な図書館を持つ代わりに、一冊の賢いエンサイクロペディアを持つようなものです。
大が必ずしも良いとは限らない、まさにその実例をマイクロソフトが示した形と言えるでしょう。
強化された能力にも関わらず、Phi-3モデルは、サイズが小さいためにより広いシナリオで使いやすく、開発者にとっても魅力的なオプションとなっています。
さらに、これからのAIの進化が、かつてないほど身近な存在になることを意味しているかもしれません。
結論として、マイクロソフトはPhi-3ファミリーという名で、既存の大型AIモデルの枠を超えた革新的な小型言語モデルを世に送り出したのです。
おい、そのPhi-3ってやつ、なんでそんなにちっちゃくて賢いんだろうな？
えっと、そんな小さいと、使う時に何かメリットあるの？
この新しいPhi-3モデルはね、最新のトレーニング手法で開発されたから、大きなモデルと同じくらい賢いの。そして小さいから、使うにも手軽で、コストもかからないんだよ。さまざまなアプリケーションで役立つし、開発者にも嬉しい選択肢になっているんだ。
はい、その通りだね。
マイクロソフトの新しいPhi-3ファミリーっていうのはね、巨大なモデルの能力を小さなパッケージに詰め込んだ感じだよ。
新しいトレーニング方法を使うことで、言語やコーディング、数学でとっても高い性能を出しているんだ。
小さいっていうのも大きなメリットで、開発者にとっては扱いやすいし、シナリオに応じて使いやすくなる。
コスト的にも効率的でね、これからのAIがもっと身近になるような予感がするよ。
要するに、賢さはサイズじゃなくて、どう使うかだよね。
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