AI開発の常識を変える！PiensoがノーコードでAIモデルを訓練するツールを発表
- AIプロジェクトの実用化が難航
- 企業の半数が試行段階に留まる
- 実装を妨げる複数の理由
AIが注目される現在でも、企業にとってAIプロジェクトの実用化は一筋縄ではいかない状況にあることが浮き彫りになった。
2023年のS&Pグローバル調査によると、少なくとも1つのAIプロジェクトを稼働させている企業の約半数が、なおパイロットまたは概念証明の段階にとどまっている。
これまでの進捗は遅々としており、AIのフルスケール展開への道のりは思いのほか険しい。
理由は多岐にわたるが、技術的課題、組織的障壁、あるいは高いコストなどが共通して挙げられる。
まるで、新天地を求めて荒海へと船出した冒険者たちが、未知なる大陸に到達する前に、嵐や怪物のような数々の困難に直面しているかのようだ。
たとえある企業が革新的なAIシステムの開発に成功しても、そのシステムを実際に運用するステージに到達するまでが実は難関となる。
こうした状況は、AIのポテンシャルに魅了され、これをビジネスに活かそうとする企業各致する大きな課題となっている。
AIの可能性は計り知れないが、実際に企業がそれを取り入れる際には、遠大な準備と根気強い努力が必須だ。
それは、まるで世界記録を目指すアスリートが日々の練習に邁進するようなものである。
TechCrunchの報道によれば、AIが今後もビジネス環境において大きな役割を担うことは間違いないが、その道のりは思いの外、困難が予想される。
おい、これ、なんで会社のAIプロジェクトってうまく行かないのかな？
スゴい高い金かけてんのに、どんな障害があるわけ？
最新の調査ではね、AIを活用しようとしても技術的な問題や、会社の体制の問題、コストが高いことなどが障害になっていることがわかったの。だから、実際にうまく運用するには、それらの問題をクリアするのがとても大変なんだよ。
実はね、AIプロジェクトは多くの企業で試行段階に留まっているんだ。
技術的なハードルや、組織の壁、高コストといった問題がその背後にあるんだよ。
それを乗り越えるのは、まさに新しい世界を開拓する冒険者みたいなものさ。
革新的なAIを生み出すのも大変だけど、それを実際に動かすまでが本当に難しいんだ。
このAIの旅路は、日々進化するビジネスの世界で中心的な役割を果たすとされてるんだけどね、
上手く実現するためには本当に一筋縄じゃいかない努力が必要なんだよ。
