人工知能が金融を変える！次世代AI＆LLMテクノロジーの経済革命
- 銀行収益の3-5%向上
- 金融サービスの効率化
- 詐欺防止とコンプライアンス強化
- 顧客対応の革新
銀行および金融サービスは、大規模な言語モデル(LLMs)を活用することで自動化を向上させ、年間収益を3-5%（2000億〜3400億ドル相当）増加させる可能性がある。マッキンゼー社のレポートによると、LLMsは銀行セクターの生産性向上に寄与している。
これらは、膨大なデータを解析しあらゆるパターンや不正行為を検出し、従来のシステムが過負荷となりがちだった課題を克服している。
AML(アンチマネーロンダリング)規則の順守には、LLMsが重要な役割を果たしており、金融機関が世界基準に沿った運営を支援し、強化している。
また、顧客サポートでは、ChatGPTのようなLLMを活用したチャットボットが人間らしい対話を可能にし、効率を飛躍的に向上させている。
しかしながら、LLMsを金融データで訓練するに際しては、正確性や偏見の増幅、プライバシー保護およびデータ品質など、いくつかの課題が存在する。
金融サービス企業には、既存の保守的な姿勢を乗り越えてこれらの課題に取り組むことが競争上の優位性をもたらす。
本記事については、Pipeのチーフプロダクト＆テクノロジーオフィサーであり、フィンテック、AI、暗号通貨分野での豊富な経験を持つナムラタ・ガナトラが解説している。
オイ、このLLMっていうやつが銀行の収益上げるってマジか？
でもさ、それで何か問題とかないの？普通に使えるもんなの？
ええ、本当ですよ。大規模言語モデル（LLM）は、銀行の自動化を進めて収益を向上させています。
詐欺を見つけたり、顧客サポートを改善したりしているんです。
ただし、使う際には注意が必要で、データの正確性やプライバシーの保護に課題もあります。
金融機関がこれらの問題をクリアすれば、競争力が上がるでしょう。
実はLLMって、銀行とかでかなり便利に使われているんだよ。
例えば、収益をぐっと上げたり、顧客サービスがすごくスムーズになるんだ。
でもね、正確さを保ったりプライバシーを守るっていう課題もあってさ、この辺をうまく管理できれば、金融業界で差をつけられるんだよね。
ナムラタ・ガナトラさんの言う通り、金融サービスの会社は古い考え方を変えて挑戦することが大事だって。
