2024年：人工知能が生み出す未来！GenAI予測が描く驚くべき世界展望
- 2024年は実用的なAIの年
- AIは企業アセットの解放へ
- アンストラクチャード・データが新たな焦点
- GenAIを取り巻く懸念とセキュリティの必要性
2024年、ジェネレーティブAI（GenAI）に注目が集まることは間違いない。
その中でも特に、企業に眠る構造化されていないデータを活用する動きが強まる見通しだ。
一方で、データ管理やガバナンスの必要性も高まっている。
Domino Data LabのCEO、Nick Elprinは、GenAIが企業内部の文書リポジトリーなど、これまで運用システムや従来の予測モデルでは使用されてこなかったデータを有効活用する鍵になると予測している。
鍵を握るのは、これらのデータソースに対する専門的なツールや技術の急激な発展だ。
CSGのChad Dunavantは、2024年はAIソリューションが実際の価値を追加する年になると見ており、根拠のないAIユースケースからプロセスを改善するサービスへの注力へとシフトが起こると述べている。
同様に、EYのKen Englundも、GenAIが供給チェーン最適化から新規事業開発に至るまで、ありとあらゆるビジネスプロセスに影響を与えると言及している。
AI技術の応用としては、フロントオフィスおよびバックオフィスでの目的に特化した実証実験から、デジタルインフラへの投資、プラットフォームビジネスモデルの活用などが挙げられる。
Viso TrustのCTO、Russell Shermanは、技術の専門知識に関わらず、すべての人が貢献や革新ができるようにするGenAIの民主化が、働き方および学習方法に革命を起こすと強調。
ただし、セキュリティに関する懸念も無視できず、進歩を目指す過程は包括的で安全であるべきと語っている。
この変革には適切なセキュリティ対策への配慮と、進捗を牽引するAIコントロールタワーの設置などが不可欠だ。
投資家は、AIにおける巨大なジェネリックモデルから、より専門的で小さなモデルへのシフトや、インフラの競争激化により、少なくともあと1年は市場が崩壊することはないという安堵感を持つだろう。
しかし、GenAIが持つスター性は、既に旬を過ぎている可能性もある。
生成されたテキスト、画像、音声が人間の思慮深さや正確さを持って創造されたように見えるが、実際は統計的に適切に組み合わされただけであり、完全に不正確であり得る。
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おい、これ、GenAIってやつサ、企業が今まで使えてなかったデータをどうやって活用するんだろう？
それにセキュリティの心配もあるみたいだけど、どういうリスクがあるの？
今年、ジェネレーティブAIが注目されていて、企業の未活用データの価値を引き出すんだよ。でもデータ管理が大事になるわね。セキュリティのリスクは、誤った情報が生成されることや、データ漏えいがあるかもしれないの。
それに、専門的なAIモデルへのシフトは、より安全性の高いアプローチかな。
ねえ、ジェネレーティブAI、つまりGenAIの話でしょ？企業の使ってないデータ、特に構造化されていないものを活用できるようになるのが一つの大きな動きなんだよ。人工知能が文書リポジトリみたいなとこから価値を引き出せるってわけ。
そう、それにAIが現実のビジネスプロセス改善にどんどん使われるようになるんだって。供給チェーンの最適化から新しいビジネスの創出まで、思いのほか幅広い影響が出るらしいよ。
ただ、ユータが心配してるセキュリティのリスクも確かにあるんだ。AIで生成された内容が、まるで人間が考えたみたいに見えたって、結局は統計データの組み合わせでできてるわけだからね。だからこそ、不正確な情報が出ることもあるし、データ漏えいのリスクも無視できないんだ。
だから、専門的なモデルにシフトする動きが出てきてるんだよ。これがセキュリティ対策としても重要で、AIのコントロールタワーを設置することが推進されてるのさ。
それで、アヤカのいう通りで、この分野のモデルが特化してくると、もっと安全で使いやすいものになるって期待されているんだ。
