GenAIで勝利するための鍵を徹底解説！Lucidworksの最新報告書が明かす成功の秘訣とは？

Lucidworksの2025年生成AIベンチマークレポートによると、企業の15％が効果的にGenAIを活用している。

これらの企業は、競合と比べて業績指標の向上が顕著であるとされています。

一方で、44％の組織は基本的なAI機能すら導入していない現状です。

調査では1,100社以上の企業を評価し、10,000人以上のユーザーからの洞察も含まれています。

企業は「達成者」「ビルダー」「クライマー」「観客」という4つのグループに分類されました。

達成者は、清潔で構造化されたデータに基づいてGenAIをコア業務に統合しており、スマートな検索やパーソナライズされた発見といった実用的な機能を提供しています。

ビルダーは、システムのギャップに対処中であり、約半数が何らかのGenAI機能を導入していますが、これが古いインフラに依存しているため、影響力が制限されています。

クライマーはGenAIを使って実験していますが、基盤が整っていないため、体験が途切れます。

観客は未だに半数近くを占め、ほとんどがスタティックなコンテンツに依存しています。

レポートは、成功する企業は「'あなたのために一つ、私のために一つ'」というバランスを取っていると指摘しています。

この調査によると、データの質が企業の成否を決定づける重要な要因です。

非常に高度な技術を扱おうとするクライマーたちは、基礎が整っていないため、実際の効果を出すことは難しいと示されています。

B2C企業の41％が達成者として分類されているのに対し、B2B企業は31％にとどまっています。

これは、B2C企業が早期に顧客体験にGenAIを導入している一方で、B2B企業は基盤に課題を抱えていることを示しています。

Lucidworksは、効果的にGenAIを拡大するためには、まずはしっかりとした基盤を構築する必要があると提言しています。

えっと、企業の15％がGenAIをうまく使ってるってことは、残りの85％はどうしてるの?

それに、データの質が大事って言ってるけど、具体的にどういうことなん?全然わかんないんだけど!

現在85％の企業は、基本的なAIすら使っていない状態です。

データの質とは、取り扱うデータがどれだけ正確で整っているかを指します。

質の高いデータがあれば、GenAIの効果も高まりますよ。

うん、なるほど。

企業の15％が効果的にGenAIを活用しており、業績指標でのパフォーマンス向上が確認されています。

ただ、残りの85％は基本的なAI機能すら導入していない状況なんだよ。

ここで重要なのがデータの質で、質の高いデータがなければ、GenAIの効果も最大限に引き出せない。

調査によると、企業は「達成者」「ビルダー」「クライマー」「観客」という4つのグループに分類されていて、

特にB2C企業は早期にGenAIを実装していることが見て取れるね。

この調査から、企業が成功するためにはしっかりとした基盤作りが重要だということが言えそうだ。

すなわち、データの整備が先決なんだ。

これが今後の成否を分けることになるだろうね。