驚異のバイパーティザン「ASAP」計画、AIで米国科学を加速させる！

• アメリカの科学研究支援を加速する新たな政策が提案された。
• 「アメリカ科学加速プロジェクト」（ASAP）がバイパ―ティザンによって発表された。
• 研究促進に向けた具体的な五つの柱が示された。
• AIとデータアクセスの強化により、科学研究の効率化を目指す。

米国の科学研究支援を加速する新たな政策、「アメリカ科学加速プロジェクト」（ASAP）が提案された。

このバイパ―ティザンの取り組みは、著名な上院議員マーチン・ハインリッヒ（民主党）とマイク・ラウンズ（共和党）によって発表された。

目指すのは2030年までに米国の科学研究を「十倍速く」すること。

具体的には、5つの柱が掲げられた。

まず、既存の科学データの整理と相互運用性の確保が求められている。

次に、研究者は科学計算に適したリソースに優先的にアクセスできるという。

さらに、新しいAI「コパイロット」が、日常的な業務を処理し、科学者は専門的な作業に集中できる環境が構築される予定だ。

また、異なる分野の専門家がより簡単に協力できるように、学際的な壁を取り払うことも重視されている。

最後に、AI駆動のテストプロトコルを用いて、発見から実用化までのスピードを向上させるという。

ASAPへの支持は急速に集まっており、GoogleやMicrosoftなどの大手企業、様々な学術団体、大学が賛同している。

これらの組織は、オープンデータの利用がフュージョンエネルギーや医療技術の進展を促すと主張している。

しかし、現在の状況は厳しい。

「DOGE」と呼ばれるコスト削減策により、1000以上の国立科学財団（NSF）からの助成金が凍結または終了し、エージェンシーでの解雇が相次いでいる。

加えて、NSFの本部がバージニア州アレクサンドリアから他の省庁に移転することが発表され、研究者の士気にも悪影響を及ぼす可能性がある。

ASAPは、単なる資金の補填ではなく、研究の生態系を復活させるためのプラットフォームと位置づけられている。

AIによるアクセスや自動化の強化によって、研究資金の効率的な活用を目指す。

しかし、批評も存在する。

ASAPが目標指向に偏ることで、自由な探求が損なわれる可能性があるという指摘だ。

科学の発展は、開かれた質問と探求の自由によるものであるため、その文化の再構築が難しいかもしれない。

えっと、AIが研究を効率化するってどういうことなん?

具体的にどんなふうに手助けしてくれるの?

AIは、例えば日常的なデータ処理や計算を自動で行うことで、科学者が専門知識を活かせる時間を増やします。

新しいAI「コパイロット」がその役割を担い、研究の効率を大きく向上させるんですよ。

最新のニュースについて話し合いますね。

アメリカの科学研究支援を加速する「アメリカ科学加速プロジェクト」（ASAP）が提案されました。

このプロジェクトは、2030年までに米国の科学研究を「十倍速く」することを目指しています。

具体的には、以下の五つの柱が示されています。

まず、既存の科学データの整理と相互運用性の確保です。

次に、研究者が科学計算に適したリソースに優先的にアクセスできる環境の構築です。

それから、新AI「コパイロット」が、科学者の日常業務を処理し、専門的な作業に集中できるようにします。

また、異なる分野の専門家が協力しやすくするための学際的な壁の排除も重要です。

最後に、AI駆動のテストプロトコルを利用して、発見から実用化までのスピードを向上させることです。

このプロジェクトは、GoogleやMicrosoft、様々な学術団体から支持を受けていますが、困難な課題も伴っています。

例えば、コスト削減策により多くの助成金が凍結されたり、士気が低下したりする可能性があります。

また、目標指向に偏り、自由な探求が損なわれる懸念も存在します。

科学の発展は探求の自由から生まれるものであり、その文化の再構築は難しいかもしれませんね。

これが今のアメリカの科学研究を取り巻く状況です。