AI革命が科学を変える！ISC2025の開幕基調講演で明らかにされた未来の可能性

ISC2025の基調講演では、AIと高性能計算（HPC）の融合が科学研究の未来において重要であることが強調された。

AMDのCTO、マーク・ペーパーマスターは、AIが科学の発展を加速する「変革的技術」であると述べた。

エクサスケールシステムでのAMDのCPU-GPUペアリングの成功を示し、最新のInstinct GPU、MI350シリーズの発表も予告した。

ペーパーマスターは、進展を維持するためには包括的なデザインアプローチが必要になると警告した。

一方、オークリッジリーダーシップコンピューティング施設（OLCF）のCTO、スコット・アッチリーは、エクサスケールコンピューティングがもたらす科学的成果を紹介した。

ジェットエンジンの燃費向上に向けた計算、火星探査ミッションのための逆推進システム開発、さらにはBC8と呼ばれる最硬度の炭素へのダイヤモンド変換のシミュレーションなど、多岐にわたる内容が紹介された。

アッチリーは、DOE（米国エネルギー省）がすでにAIを活用していることを指摘し、科学計算の収束が今後ますます進むであろうと展望を示した。

OLCFでは2,000以上のユーザーが登録し、世界25カ国から300の機関が参加している。

競争の激しいプロジェクト配分プログラムで、INICITEが全体の60％を占めている。

ペーパーマスターはエネルギー効率の重要性にも触れ、次世代のエネルギー源の開発が急務であると強調した。

AIとHPCの相互作用がもたらす可能性を多くの専門家が認識している中、科学研究の未来を見据えたアプローチの必要性が浮き彫りになった。

えっと、AIとHPCって何かすごいことをやってるみたいだけど、具体的にどんなメリットがあるの?

あと、エネルギー効率の重要性って、どうしてそんなに急務なの?

AIとHPCが融合することで、科学研究が加速できます。例えば、火星探査や燃費向上の計算が簡単に行えるようになります。

エネルギー効率は、環境問題や資源の枯渇を考えると、とても重要です。次世代エネルギー開発が急がれています。

AIと高性能計算、つまりHPCの融合は、科学研究の未来において非常に重要です。

このコンビネーションにより、火星探査ミッションやジェットエンジンの燃費向上といった大規模な計算が可能になります。

これによって、科学の発展が加速すると期待されています。

特に、AMDのCTOが述べるように、エネルギー効率の向上は急務です。

環境問題や資源の枯渇を考慮に入れ、次世代エネルギー開発が必要です。

全ての研究者が、AIとHPCの相互作用がもたらす可能性に注目しています。

この流れを見逃さず、各自の研究に活かしていきましょう。