AIプロジェクトの成功率はわずか20％！その理由と解決策とは？

企業における人工知能（AI）への投資が前例のない急成長を見せている。

国際データ Corporation（IDC）の予測によれば、AIおよび生成AI（GenAI）へのグローバル支出は、2028年までに6310億ドルに倍増するという。

しかし、こうした印象的な財源の配分や取締役会の熱意の裏には、厳しい現実が横たわっている。

多くの組織がAIの野心を業務の成功に翻訳することに苦慮しているのだ。

ことに懸念されるのは、AIプロジェクトの約80%が生産段階に達しないという統計だ。

この「AI実行ギャップ」は、業界全体での深刻な課題を示している。

多くの企業がAIを活用することを誓う一方で、実際の運用に結びつかない現状が続いている。

プロジェクトが進行中であっても、全体の成果に結びつかないケースが多く見受けられる。

根本的な原因としては、技術的な課題や組織内部の協力不足が挙げられる。

また、AIの導入にあたっての★戦略の不備★も一因とされる。

今後、企業がAI投資を成功に導くためには、これらの課題を真剣に捉え、解決策を講じることが必要だ。

AIの可能性を最大限に引き出すためには、初期段階での適切な計画と実行が不可欠である。

えっと、AIへの投資がそんなに増えてるのに、なんで80%のプロジェクトが成功しないの?

それってすごくムズいことなんじゃないの?

実際、企業はAIに投資する一方で、

技術や社内の連携が不足しているんです。

また、具体的な戦略がないと、成果が出づらいのも事実です。

しっかり計画して進めることが大切ですね。

企業のAI投資が急増している中、壮大な数字の裏には厳しい現実があります。

なんと、80%のAIプロジェクトが生産段階に達していないという報告があります。

これは「AI実行ギャップ」なんて呼ばれており、多くの企業が抱える深刻な問題です。

要因としては、技術的な課題や社内の協力不足、さらに戦略の欠如が挙げられます。

ですので、成功するためには初期の計画と実行が極めて重要です。

アヤカさんもおっしゃるように、しっかりとした戦略を持って進めることが大切ですね。

その姿勢が、投資の真価を引き出す鍵となります。