AIの未来を左右する！スタンフォード報告が暴くオープンとプロプライエタリモデルの深刻な格差
- 2024年には、世界の最も注目されるAIモデルの90%が産業から生まれた。
- 学術界と企業の開発の格差が拡大している。
- オープンソースモデルの性能向上が進んでいる。
- AI技術はさまざまな産業に変革をもたらしている。
スタンフォード大学の人間中心AI研究所（HAI）の最新のAIインデックスレポートによると、2024年にはAIモデルの90%が業界からのものであることが明らかとなった。前年度の60%に対し、驚くべき成長を遂げている。
学術界は依然として基本研究の重要な推進力であり、高引用の論文を多く生産している。しかし、最大・最速モデルの開発においては、企業が急速にリードを広げている。トレーニングに必要な計算能力は5か月ごとに倍増し、データセットは8か月ごとに倍増している。このような状況では、最先端のAIイノベーションへの参入障壁が急速に上昇している。
この傾向は、先進的なAIシステムへのアクセスを必要とする科学コミュニティに警鐘を鳴らしている。モデル開発のコストやインフラが学術研究室の手が届かないところまで拡大しており、再現性や透明性、科学的独立性に対する懸念が高まっている。
一方で、オープンウェイトモデルの性能が企業のクローズドソースモデルに近づきつつあることが報告されている。特定の指標において、オープンモデルとクローズドモデルの差は1年で8%から1.7%に縮小した。この急速な進展は、オープンツールに依存している研究者や教育機関に希望をもたらす。
また、推論コストの劇的な減少もアクセシビリティ向上に寄与している。2022年11月から2024年10月にかけて、GPT-3.5レベルのシステムの運用コストは280倍以上の低下を見せた。ハードウェアコストは年率30%の減少を記録し、エネルギー効率も年率40%改善している。これにより、ハイパースケールAI外のAI開発者やユーザーにとって、参入障壁が下がっている。
競争が激化する中、業界が果たす役割も重要性を増している。スタンフォードのデータによると、最初と10番目のモデルの性能差は11.9%から5.4%に縮小された。この競争が進むことで、非営利機関や研究機関の存在感が薄れる懸念が広がる。
AI技術はまた、単なる研究の枠を超え、さまざまな産業に変革をもたらしている。スタンフォードHAIのラッセル・ワルド氏は「AIは文明を変える技術であり、すべての産業に影響を与える」と述べた。
最前線のAI技術の進化に誰が参加でき、誰が取り残されるかは、モデルの力の強さ以上に重要なテーマである。
なんかさ、AIって今すごい成長してるみたいだけど、普通の人にはどんなメリットがあるの?
それと、学術界と企業でこんなに差が広がると、将来どうなるんだろう?全然わかんないんだけど!
AIの成長は、私たちの生活を便利にする可能性があります。例えば、医療や教育での活用が進んでいます。
ただ、企業と学術界の差が広がると、研究の透明性が問題になるかもしれません。普通の人がアクセスしづらい状況も考えられます。
AIの成長は確かに驚異的で、2024年には業界からのモデルが90%を占めると報告されています。
これは、企業がイノベーションをリードし、学術界との格差が拡大していることを意味します。
ユータの疑問にお答えすると、一般の方々にとっても、AIは医療や教育などでの利便性向上や新しいサービスの創出に寄与する可能性があります。
一方で、アヤカが指摘するように、企業の一人勝ちになってしまうと、研究の透明性や再現性が脅かされるのではないかという懸念があります。
オープンソースモデルが進化していることに希望を持つとしても、その分野へのアクセスが困難な状況が続くと、あまり良い結果にはならないでしょうね。
今後、誰がこの技術にアクセスし、どのように活用されるかが重要なテーマになってきますね。
