見逃せない!DeepSeek Weekで発見された驚きの真実とは?

- DeepSeek GPTが登場し、AI市場に革新がもたらされる。
- 従来のGPU市場は影響を受け、関連企業の株価が下落。
- DeepSeekのモデル構築コストは約500万ドルで、既存モデルの約50分の1の安さ。
- 「Beowulf」時代のように、技術のコストが大幅に低下する可能性がある。
今週初め、DeepSeek GPTのニュースが話題となった。
この発表により、多くのハードウェア会社の株価が下落した。
特に、NvidiaやASML、Broadcom、Marvellなどが影響を受けた。
DeepSeekは、従来型のAIモデルに比べて大幅にコストを削減することに成功した。
この新しいモデルの訓練コストは500万ドルとされ、従来の約2500万ドルのモデルに対して、その価格は約10分の1にまで抑えられた。
この価格には、硬件の訓練コストのみが含まれているため、開発やインフラストラクチャーのコストは考慮されていない。
当時のコンピューティングのコストが10分の1になった時期を振り返ると、90年代初頭のスーパーコンピューティングの時代を思い出す。
その当時、コスト削減の歴史的瞬間として、Beowulfクラスターによって多くの人々がスーパーコンピューティングにアクセスできるようになった。
現代でも、DeepSeekの普及により、より多くの組織がこの技術にアクセス可能になる。
例えば、Matthew CarriganのX/Twitter投稿によれば、DeepSeek-R1をローカルで運用するための完全なハードウェアとソフトウェアのセットアップが6000ドルで実現可能だという。
特徴的なのは、このフルモデルはGPUなしで動作し、CPUが中心となっている。
大きなメモリサイズとメモリの帯域幅がプラットフォームを有利にしている。
なお、モデルのトレーニングにはGPUが必要であるため、Nvidia株をすぐに手放す理由はない。
DeepSeekは、GitHubでプロジェクトリリースと技術論文を公開し、他者による再現可能性も高まっている。
この進展により、市場における技術のバリアが低くなると、企業にとっての競争が激化する可能性がある。
これは、歴史の教訓を再確認させる出来事でもあると言える。
えっと、DeepSeek GPTって何がすごいの?
なんでコストがこんなに下がったのか全然わかんないんだけど!
多くの組織がアクセスできるようになるって、どういうことなの?
DeepSeek GPTは、
従来のAIモデルに比べて
コストを大幅に削減しています。
例えば、訓練コストが500万ドルで、
今までの約10分の1です。
これにより、
多くの企業がこの技術を
手頃に利用できるようになります。
つまり、
AIの利用が普及しやすくなるのです。
DeepSeek GPTについての話題が上がっていますね。
この新しいAIモデルは、従来のものに比べてコストが大幅に削減されている点が魅力です。
具体的には、訓練コストが約500万ドルとなり、従来よりも約10分の1に抑えられています。
これにより、より多くの組織がこの技術にアクセスできるようになります。
つまり、AIの普及が進む可能性があるということですね。
しかも、特筆すべきは、GPUなしで運用できることです。
これが、企業の選択肢を広げる要因となっているのでしょう。
加えて、技術が市場に広まることで、競争も激化することが予想されます。
このような状況は、90年代の技術革新と似た局面を迎えているとも言えるのです。