AIが自然を救う？森林火災制御における最前線の革新
- ロサンゼルス郡での大規模な山火事は人工知能（AI）の役割を浮き彫りにした。
- AIは火災予測や資源配分に有望だが、高いエネルギーと水の需要が問題視されている。
- カリフォルニア州は、過去数十年で大規模な山火事が増加している。
最近のロサンゼルス郡での山火事は、人工知能（AI）の効果と限界を浮き彫りにした。
火災予測や資源配分におけるAIの利用が期待されている一方で、既に水不足に悩む州において、その巨大なエネルギーと水の需要が懸念されている。
カリフォルニア州では、自然発火と人為的火災の歴史があるが、ここ数十年での火災がより大規模化・破壊的になっている。
特に、パリセーズ火災はロサンゼルス郡史上最も破壊的とされ、2万エーカー以上が焼失し、9,000以上の建物が損壊した。
州知事ギャビン・ニューソムは、AIを駆使した防火対策を発表。この取り組みの一つとして、火災の早期発見を目的としたAIモデルを訓練し、火災の脅威を察知した際に人間に通報する仕組みが導入された。
CAL FIREおよびカリフォルニア大学サンディエゴ校のALERTCaliforniaが、1,032台のHDカメラを用いた24時間監視ネットワークを展開した。
しかし、このAIカメラがパリセーズ火災を封じ込めるのは困難だった。火災の急速な広がりにより、 AIの効果を十分に引き出せなかった。
カリフォルニアのAI山火事検出システムは一部成功を収めているが、基本的には早期警戒に限られる。火の広がりに対して自然条件を変えることはできない。
さらに、AIデータセンターは大きな水とエネルギー消費を伴う。この地域ではAIの急成長が資源に圧力をかけている。国際エネルギー機関の報告によると、データセンターは2022年に世界の電力の2％を消費しており、2026年にはさらに倍増する可能性がある。
データセンターでは冷却のために多くの水を必要とし、1つの大型データセンターは5万人の町と同等の水を使用する。
火災消火のための水の入手可能性に直接影響を与える。AIが火災防止に寄与する可能性がある一方で、資源消費の問題が残る。
マイクロソフトは、水を使用しない技術をアリゾナ州とウィスコンシン州の新しいデータセンターで試行する予定だ。この持続可能な実践の傾向が続くことを期待したい。
えっと、AIって火事を予測できるのはすごいけど、どうしてそんなに水とかエネルギーを使うの?
それに、AIが火を消すのにはどう役立つの?
AIは火事の予測に使われるのですが、そのためにはデータ処理に多くのエネルギーが必要なんです。
特に、データセンターは冷却に大量の水を使うため、資源消費が問題視されています。
AIは火事の早期警戒が主な役割ですが、火の広がりを防ぐことは難しいのです。
最近のロサンゼルス郡での山火事についてなんですが、AIの役割が浮き彫りになりました。
AIは火災予測や資源配分において期待されていますが、実は水やエネルギーの消費が大きな問題になっているんです。
カリフォルニア州では、火災の規模が増している事実もあり、一部にはAIシステムが成功を収めているものの、その効果には限界があるという状況です。
早期警戒が主な目的ですが、自然条件を変えることはできません。
加えて、AIを運用するデータセンターは、多くの水と電力を必要とするため、資源に圧力をかけています。
この現状を踏まえ、持続可能な技術の導入がますます重要になるでしょう。
