AIの進化もここまで?人間の創造力が圧勝する理由とは

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  • 研究者は生成AIの創造性は依然として人間のそれに匹敵するには至らないと結論付けた
  • 生成AIは価値のある結果を生み出せるものの、深い創造性は欠如している
  • 創造性の評価には新たなシステムが導入され、AI出力のオリジナリティを測定
  • 生成AIの進化にも関わらず、その創造性は人間のそれに匹敵するには至らないという結論に至った研究が明らかになりました。ミルコ・ムソレシ氏とジョルジョ・フランチェスキッリ氏による研究によると、生成AIは価値のある結果を生み出せるものの、その創造性は依然として限定的であり、深い変革的創造性には到達していないとされます。

    評価には、マーガレット・ボーデンの三つの創造性基準、すなわち新規性、価値、驚きを基にしたプログラムが使用されました。この評価によりLLMが一部の新規性や驚きのある結果を出せることは確認されましたが、社会的文脈や広範な世界認識に欠けていることが創造性に必要な要素として挙げられました。

    さらに、ワシントン大学のシミング・ルー氏が率いるチームは、生成AIの出力を評価するために新たなプログラム「DJSearch」を開発しました。このツールは、AI生成のテキストのオリジナリティを測定するためにウェブ上の既存のフレーズとの一致を検出し、創造性指数を算出します。

    最終的な結論として、振り返ると人間によって書かれたテキストは、生成AIの出力よりも遥かに独創的であることが示されました。研究は、生成AIが現行のデータに基づく教育パラダイムの制約の中にあることを指摘しています。これは今後のAIの進化に向けた重要な指針となるでしょう。

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    生成AIってすごいって
    思ってたけど、なんで
    まだ人間の創造性に
    追いつけてないの?
    どういう弱点があるの?

    生成AIは既存データに
    基づいて学習するけど、
    広範な社会的文脈や
    独自の視点が欠け、
    真の創造性に
    到達しにくいの。

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    生成AIに関する研究で面白い点が出ましたね。生成AIは確かに価値ある結果をもたらすことができますが、大きな創造的変革には至っていません。

    AIの学習は過去のデータに依存しているため、新しい独自の視点を持ちにくいのです。

    ここで重要なのは、AIが新規性や驚きを提供できるものの、まだ社会的文脈を理解する能力が限定的であるということ。

    これにより、人間の創造性にまだ追いつけない状況です。マーガレット・ボーデンの基準を用いて、これらの側面が評価されているんですよ。

    さらに、新たに開発された「DJSearch」も、AI生成テキストのオリジナリティを測る手法として注目されています。

    こうした研究結果は、今後のAIの進化の方向性を示す指針となるでしょう。

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