企業の未来を変える！ジェネレーティブAI活用法とは？
ChatGPTの公開は、生成AIに対する大きな期待を引き起こしましたが、今では多くの企業が期待したほどの成果を得られていないと感じています。
生成AIは、言語モデルに依存するため、数値解析や正確なデータ提供には限界があります。内部のAI専門家の不足や、高性能なGPUなどの専門ハードウェアの不足も、GenAI導入の障壁となっています。さらに、GenAIには事実とは異なる情報を生成する問題もあるため、強固なセキュリティ対策が必要です。
しかし、GenAIはインターフェースとしての活用で大きな価値を生む可能性があります。自然言語を用いた直感的な操作が可能なため、複雑なアプリケーションの UI を革新する力を持っています。たとえば、ERPやBIプラットフォームに組み込むことで、ユーザーの自然な要望を適切にアプリケーションに伝え、正確なデータを返すことができます。
この活用法により、マネージメント層から現場まで、複雑なプラットフォームへのアクセスが広がります。売上担当者や小売店舗のマネージャーが、必要な情報を簡単に取得できる環境を提供し、企業全体の効率を向上させるでしょう。
今後、生成AIを成功裏に活用するためには、クリエイティブな思考と構築的な技術統合、適切なガードレールが不可欠です。
つまりさ、生成AIって結局何が得意なの?
あと、企業が上手く使えてない理由って何なんだろう?
生成AIは、自然言語での直感的な操作が得意で、
複雑なアプリのUIを革新します。
企業では専門家とハードの不足が導入の課題です。
ユータ、生成AIが得意なことですが、
アヤカが言った通り、「自然言語による直感的操作」が大きな強みですね。
ERPやBIプラットフォームに組み込むことで、
複雑なデータをユーザーが簡単に扱えるようになります。
企業が上手く使えていない理由は、
「AI専門家の不足」と「高性能ハードウェアの不足」、
さらに「誤情報生成の問題」が挙げられます。
これを克服するためには、他の技術との統合や
ガードレールを設けることが必要です。
アヤカの補足を受けつつ、
生成AIの活用法を更に広げるためにも
一緒にクリエイティブな発想で考えていきましょう。
