デルタAI発表!次世代AI研究の未来を切り開くNCSAの挑戦

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  • 米イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のThe National Center for Supercomputing Applications (NCSA)が新たなAI計算資源「DeltaAI」を発表
  • NSFの約3000万ドルの資金提供を受け、全国の研究者にアクセス可能
  • NVIDIA Grace Hopper GPUによる圧倒的な計算能力でAIとHPCの研究を加速
  • 米国イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のNational Center for Supercomputing Applications(NCSA)は、新たなAIコンピューティングリソース「DeltaAI」を発表しました。この革新的なシステムは、2021年に導入されたHPE Crayベースのスーパーコンピューター「Delta」の後継として、National Science Foundation(NSF)の約3000万ドルの資金提供を受け製作されました。

    DeltaAIは、研究者が複雑なAIや機械学習、HPCアプリケーションを実行する際に、膨大なデータを迅速に処理するための新しい道を切り開きます。320基のNVIDIA Grace Hopper GPUを採用しており、ノード当たり384GBのGPUメモリを備えています。このため、AIの研究、特に大規模言語モデル(LLM)のトレーニングと推論の理解を深めることが可能です。

    重要な側面として、DeltaAIはAI研究者だけでなく、HPCユーザーにも開放されます。その設計により、AI特有のワークロードと伝統的な計算科学の両方をサポートする柔軟なプラットフォームを提供します。AIがもたらす結果が信頼に値するものであるかどうかを明らかにするため、多くのメモリリソースを活用して信頼性と公平性を高めるための研究が進められます。

    今回の発表により、NSF ACCESSプログラムと国家AI研究リソース(NAIRR)のパイロットイニシアチブを通じて、全米の研究者がこの最先端の計算能力を活用できるようになります。研究者間の共同作業を促進し、説明可能AIの研究先端を目指すことが期待されています。

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    これってさ、「DeltaAI」って何がすごいの?
    具体的にどんなことができるようになるの?

    「DeltaAIは、AIと計算科学の研究を一層加速します。
    特に大規模言語モデルの研究が進化しますね。」

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    DeltaAIのすごさについてお話ししましょう。

    このシステムは、NVIDIA Grace Hopper GPUを用いて、膨大なデータを迅速に処理できる性能を持っています。

    これにより、研究者は大規模AIモデルや機械学習、さらにHPCアプリケーションをより効果的に実装できます。

    特に、AIの信頼性や公平性の向上にも貢献するでしょう。

    また、全国の研究者がこのリソースを利用できるようになり、共同研究が促進されることも注目すべき点です。

    このように、DeltaAIはAI研究だけでなく、伝統的な計算科学にも多大な影響を及ぼすと期待されています。

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