世界をリードする環境に優しいAIスーパーコンピュータ、Kempner Instituteの挑戦！
ハーバード大学のKempner Instituteが所有するAIクラスターは、世界で32番目に「グリーン」なスーパーコンピュータと認定されました。TOP500では85番目の速さを誇るこのクラスターは、最先端のAIと神経科学の研究を支えるために設立され、16.29ペタフロップスの計算能力を有します。
このクラスターは、特定のプロセッサ（GPU）528個で構成されており、数百の研究プロジェクトを同時に処理します。その性能は、HPUを利用しており、LINPACK Benchmarkを用いて測定された結果、1ワットあたり48.065ギガフロップスという効率を達成しました。
Kempnerの研究者たちは、この強力な計算能力を用いて大規模言語モデル（LLM）の訓練を行っており、例えばChatGPTのようなモデルを短期間で訓練できる体制が整っています。これにより、以前は数年かかっていた莫大な計算が数週間で完了できるようになりました。
また、このクラスターは、人工知能好きにとって理想的な研究環境を提供し、医学から神経科学までの幅広い分野での応用が期待されています。Kempnerの研究員の一例として、TxGNNというAIシステムがあり、希少疾患治療の有効性を予測するための知識グラフを構築しています。
このAIクラスターは、ハーバード大学の成長する計算エコシステムの一環であり、全大学で5,200人以上の研究者がこれを活用しています。
スーパーコンピュータがグリーンってどういう意味なの?
この計算能力って具体的にどんなことに使うの?
そのスーパーコンピュータは、より少ないエネルギーで
たくさんの作業を行えるということですね。計算能力は、例えば
AIモデルや神経科学の研究を迅速に進めるのに使われますよ。
それでは今回のニュースについて総括いたします。
ハーバード大学のKempner AIクラスターは、
エネルギー効率が高く、世界で32番目に「グリーン」なスーパーコンピュータとして認定されました。
このクラスターは、16.29ペタフロップスの計算能力を有しており、
AIや神経科学の最先端研究を支えています。
528個のGPUで構成されており、複雑なAIモデルの訓練が短期間で完了できます。
このため、多くの研究者が効率よくプロジェクトを進めることが可能です。
具体例としては、希少疾患治療の予測をするAIシステムの開発など、
広範囲な分野での活用が期待されております。
理解しやすく整理されていて素晴らしい質の成果です。
