テキサス大学サンアントニオ校が脳型コンピュータ革命に挑む!$400万のNSF助成金を獲得

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  • テキサス大学サンアントニオ校のMATRIX AI Consortiumが4百万ドルの助成金を獲得
  • Neuromorphic Commons (THOR)プロジェクトが多大学共同研究として推進
  • 生物学的知能の基盤研究を促進するシステムを提供

テキサス大学サンアントニオ校のMATRIX AI Consortiumは、国家科学財団から4百万ドルの助成金を得て「Neuromorphic Commons (THOR)」プロジェクトを開始します。THORプロジェクトは、多大学が参加する共同研究イニシアティブで、研究者たちに大規模なヘテロジニアスなニューロモルフィックコンピューティングハードウェアシステムへのアクセスを提供します。

THORプロジェクトの目的は、感覚認知や意思決定、継続学習など生物学的知能の根幹をカバーする学際的な共同研究を促進することです。UTSAは、このプロジェクトによりアルゴリズム設計やハードウェア・ソフトウェアの共設計、ニューロモルフィック応用の分野で変革が期待されるとし、複数の研究分野にわたる利用が見込まれています。

特に低エネルギーで低レイテンシーのコンピューティングを実現するニューロモルフィック技術は、AIや機械学習の効率を高め、フレキシブルなアルゴリズム開発を可能にする技術として注目されています。最近ではIBMやIntelが新たなニューロモルフィックプロセッサを発表するなど、産業界もこの分野に注目しています。

THORチームは、オープンプラットフォームを通じて教育資材を提供し、ニューロモルフィック学習アルゴリズムとシステムの基本原理を学べるリソースとする計画です。このような取り組みにより、計算物理学や神経科学など幅広い分野での研究者が最先端のリソースにアクセスし、革新を促進できることが期待されます。

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えっと、ニューロモルフィックって何の役に立つの?
それってどんなメリットがあるの?

ニューロモルフィック技術は、脳の構造を模した
コンピュータで、低エネルギーかつ高速です。
AIの効率向上や柔軟なアルゴリズムの開発に役立ちます。

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その通りですね。

ニューロモルフィック技術は、自然界の神経系を模倣しているため、従来のデジタルコンピューティングとは異なり、
より生物学的なアプローチで情報処理を行います。

このプロジェクトのTHORは、そんなニューロモルフィック技術を活用しようとしています。
特に感覚認知や意思決定、継続学習などの分野を革新させるために、多大学共同で研究を進めていく計画です。

さらに、
エネルギー効率が高く、
低レイテンシーも実現するので、
AIや機械学習の効率を大幅に向上させる見込みです。

研究者たちは、この技術を使って新しいアルゴリズムやシステムを開発でき、
オープンプラットフォームを通じて教育資材も提供されるので、
未来の研究環境が豊かになることでしょう。

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