Nvidia、AI工場革命始動！企業向け新設計がAI時代を加速する
- 生成AIの進化がGPUの需要を急増させている
- Nvidiaが企業のコンピューティング投資を支援するためにERAプログラムを発表
- ERAは高性能コンピューティングを企業向けに簡素化し、リスクを最小化する
生成AIの進化により、GPUなどの加速コンピューティングに対する需要が急増しています。これに応じ、Nvidiaは企業が予測可能な方法でコンピューティング投資を拡大できるよう、エンタープライズリファレンスアーキテクチャ（ERA）プログラムを発表しました。
ERAは、企業がHPCコンピュートインフラストラクチャを予測可能かつ繰り返し可能な方法で拡大する手法を提供します。リスクを最小化し、結果を最大化することを目的としています。これにより、サーバーメーカーは市場投入までの時間を短縮し、パフォーマンス、スケーラビリティ、および管理性を向上させることが可能となります。
Nvidiaは、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、Supermicroといった企業とERA契約を結んでおり、今後さらに多くのサーバーメーカーがこのプログラムに参加すると予想されています。ERAは、GPU、CPU、ネットワークインターフェースカード（NIC）の認定サーバー構成を活用しています。これらはスケールに応じたパフォーマンスを提供するためにテストされ、検証されています。
具体的な設計パターンとして、「2-4-3」アプローチや「2-8-5」設計パターンがあり、それぞれ異なるクラスターサイズに応じて柔軟に対応します。Nvidiaは、従来のデータセンターを「AI工場」に転換することで、企業がデータ処理と分析を高度なコンピューティング技術とネットワーキングを統合して行えるようになると説明しています。
ねぇ、このERAプログラムってどういうメリットがあるんだ？
それにGPUの需要が増えてる理由って何なの？
ERAプログラムは企業が確実で効率的にコンピューティング資源を拡大できる方法を提供します。
生成AIの進化に伴い、大量のデータ処理が必要になり、GPUの需要が増加しているんです。
そうですね、ERAプログラムは企業がより簡単に、そしてリスクを最小限に抑えつつ、高性能コンピューティング環境を拡大する手助けをしているんです。
このプログラムのおかげで、企業は確実性を持ってインフラを進化させることができます。
生成AIは大規模なデータを処理する力が求められるため、これに対応する強力なGPUが必要です。
その結果、GPUの需要が増えているわけです。
Nvidiaはこれを見越してERAを展開し、主要なサーバーメーカーと協力して、企業のニーズに迅速に応えるための基盤を整えています。
例えば、「2-4-3」や「2-8-5」といった設計パターンを使って、柔軟なクラスターサイズ調整を可能にしています。
これにより、AI技術を用いてデータセンターを進化させ、より迅速で効率的なデータ処理が実現できるのです。
