AIの新時代:エクサスケールの挑戦に挑む企業たち

- 「AI Exascale」の定義が曖昧に使われ、混乱を招いている
- 実際にエクサスケールを達成したのは「Frontier」と「Aurora」の2つのみ
- 浮動小数点計算の重要性とその精度についても理解が必要
「AIエクサスケール」という言葉が最近の報道で多用されていますが、その使用には誤解を招く可能性があります。
エクサスケールとは、コンピュータが1エクサFLOPS(1秒間に10の18乗の浮動小数点演算)を持続して行える性能を指します。これは超並列計算の中でもトップクラスのものです。実際、現在のTOP500リストによれば、この域に達したのは米国エネルギー省の「Frontier」と「Aurora」だけです。
一方、最近の発表では一部GPUが未測定の性能指標をもとに「エクサスケール」や「ゼタスケール」と称されています。しかし、これは実際の性能測定を経ていない虚偽の可能性があります。浮動小数点精度は科学計算において非常に重要で、GPUベンダーは単精度や倍精度の計算ライブラリを提供し、HPCシステムは常に倍精度で性能を測定します。
AIや大規模言語モデル(LLM)のトレーニングでは多数のデータを用いて高精度の計算が行われますが、これも高精度な浮動小数点を必要とします。エクサスケールとAIの融合は技術的にも運用的にも挑戦的な課題です。
エクサスケールって何がそんなにスゴいの?
実際に僕らの生活にどんな影響があるの?
エクサスケールはコンピュータの計算能力が超高性能。私たちの生活に理論的には革命的な進化をもたらす潜在力を秘めています。例えば、医療の高度化や天気予測、AIの進化で新しいサービスが創造される可能性がありますよ。
エクサスケールの話題は、最近注目されていますが、その定義が曖昧で混乱を招いています。
エクサスケールとは、単に言えば、ものすごい計算力を持ったコンピュータのことです。
実際にこの領域に達したのはまだ少しだけ、具体的にはアメリカの「Frontier」と「Aurora」のみです。
最近「エクサスケール」や「ゼタスケール」という言葉が安易に使われることがありますが、それらは未測定であることが多く、実際の性能と異なるかもしれません。
AIの進化には高精度な計算が必要で、その可能性を引き出すのがエクサスケールの力です。