人工知能の安全確保！「赤チーム」作戦でアンスロピックが挑むAIセキュリティの最前線
- AIツールのセキュリティと安全性が急務
- レッドチーミング手法が重要な役割
- Anthropicが具体的な方法を掲載
AIツールのセキュリティ確保には様々な取り組みが必要ですが、特に「レッドチーミング」と呼ばれる技術が頼りにされます。
これはシステムの脆弱性を特定するためのテストで、ハッカーの先手を打つことが目的です。
AIの企業Anthropicは、自社のAIシステムテストで得た洞察を公表し、AIのレッドチーミングに関する適切な方法についての議論を促進することを目指しています。
現在の課題として、標準化されたプラクティスが不足しているとAnthropicは指摘しています。
具体的な方法として、ドメイン固有の専門的レッドチーミングや、信頼と安全に関する方針の脆弱性テスト、国家セキュリティに関連するフロンティアの脅威に対するレッドチーミングなどがあります。
また、言語モデルを活用した自動化されたレッドチーミングや、新しい形式に対応した多様な方法も検討されています。
特に、Anthropicの準備したClaude 3モデルは、テキストだけでなく画像にも対応した多様なものです。
このモデルは公開前に多種多様なリスクを検知するためのレッドチーミングが実施され、AIシステム全体の堅牢性を評価します。
しかし、高度な知識が要求される領域のセキュリティチームや、グラフィックなイメージを扱うことによるチームの健康リスクなど、多モーダルなレッドチーミングには困難が伴います。
しかし、AIの安全性とセキュリティを確保するためには、標準化されたアプローチが世界に求められていることは間違いありません。
オイ、レッドチーミングって何? AIがハッカーになるってこと?
それに、多モーダルってなんだ? 文字とか画像とか色々扱えるってことか?
実はレッドチーミングというのは、AIのようなシステムを敵の視点からテストして、弱点を見つけ出すことなんだよ。AIがハッカーになるわけではなくて、攻撃を想定したテストをすること。そして多モーダルってのは、そう、テキストだけじゃなくて画像など複数のタイプの情報を扱うこと。これによってAIの安全性を高めるんだね。
レッドチーミングなんだけど、これはセキュリティのプロが敵の立場で攻撃して、AIの弱点見つけ出すテストのことさ。
企業のAnthropicが話題で、彼らの洞察によると標準化された方法が足りないんだって。
テストはいろんな種類があって、特定分野の専門的な攻撃から国家セキュリティの脅威まで考える必要があるんだ。
具体的にはね、AnthropicのClaude 3モデルっていうのがあって、テキストに画像も扱って、いろんなリスクに対処できるようにレッドチーミングを使ってるんだ。
多モーダルってのは、まさにそのテキストと画像両方扱える能力のこと。
でもこれ、チームには高度な知識が必要だし、グラフィックな画像を扱うリスクもあるんだよ。
結局のところ、AIをもっと安全にするには、どこでも使える標準化されたアプローチが必要なわけだな。
